元数据管理提供自动抽取元数据和变更信息的管理,通过血缘分析和影响分析等功能,让元数据管理更加自动化、体系化和规范化。通过对技术元数据、业务元数据、管理元数据的统一管理,帮助用户获得更多的数据洞察力,进而挖掘出隐藏在数据资源中的价值。
支持数据资产分类分级安全管理,智能识别敏感数据,识别数据资产风险。结合敏感数据管理、数据脱敏、数据加密等安全管控方式,实现对组织数据资产的安全管控。
自动感知源端数据的变更与ETL(Extract Transformation Load)中产生的脏数据,自动拦截问题任务,有效阻断脏数据向下游蔓延。避免产出不符合预期的问题数据,影响正常使用和业务决策。同时也能显著降低问题处理的时间成本,避免任务重新运行带来的资源浪费。
主数据管理通过确保数据的准确性、一致性和高效流通,优化生产流程、提升运营效率、增强决策精准度,并促进跨部门协同,从而推动工业企业的数字化转型与智能化升级,实现可持续发展与竞争优势的显著提升。
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典,来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性,从源头上保障数据的标准化生产,节约后续数据应用和处理的成本。内置100+国标,行业标准模板。